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世界杯讓我們認(rèn)識了“大數(shù)據(jù)” | 南京IBM服務(wù)器
來源:    日期:2017-02-24    瀏覽量:        
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一場世界杯,讓我這樣的偽球迷認(rèn)識了蘇牙、奧喬亞和羅格里格斯,而在熟知每一支球隊球員和風(fēng)格的真球迷腦中,想必也出現(xiàn)了一個新的詞匯–“大數(shù)據(jù)”。

本屆世界杯,看似和普通球迷很遙遠(yuǎn)的“大數(shù)據(jù)”技術(shù)席卷而來,從比賽結(jié)果預(yù)測,到比賽的各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,再到球隊?wèi)?zhàn)術(shù)制定,大數(shù)據(jù)技術(shù)無不融入其中。比如在德國隊奪冠的背后,大數(shù)據(jù)分析在制定比賽計劃中發(fā)揮了極其重要的作用,從而贏得德國隊“第12人”的美譽。

同時,在本屆世界杯上,大數(shù)據(jù)和媒體的結(jié)合,也為球迷送去了一場與眾不同的“足球報道盛宴”。

如果你一直在關(guān)注騰訊的世界杯報道,你是否發(fā)現(xiàn)了其中有很多報道和自己關(guān)注的非常熱點接近?你是否對其中的很多賽場解讀感到“深得我心”?你是否看到“球迷畫像”的時候不禁一拍大腿,感嘆“這說的不就是我么”……

沒錯,它描繪的就是你–因為這些報道的素材正是來源于你在社交網(wǎng)絡(luò)上所留下的點點痕跡:“內(nèi)馬爾真帥!”、“C羅這個新發(fā)型真丑”、“羅本、大愛羅本”、“德國必勝!”、“唉,意大利怎么踢得這么差,四年后再會”…綜合這些真實的文字和感情表露,通過IBM大數(shù)據(jù)技術(shù)就能分析得出你的喜好,比如關(guān)注的球隊、球員和熱點話題,媒體就能為你推薦你更喜歡的報道內(nèi)容。

是不是很神奇?這就是大數(shù)據(jù)分析的力量。

大數(shù)據(jù)融入媒體報道

社交網(wǎng)絡(luò)改變了世界杯的觀賽模式,對于網(wǎng)友和球迷來說,這屆世界杯堪稱一場“指尖上的世界杯”,微博、朋友圈等社交網(wǎng)絡(luò)成為球迷吐槽、評論和互動的陣地,產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù):一場比賽獲得了1640萬次討論;15天時間累計達(dá)10億次轉(zhuǎn)發(fā)–海量的數(shù)據(jù)中蘊藏著大量有價值的信息和商機,也成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的練兵場。

在世界杯開賽之前,IBM和騰訊“牽手”成為騰訊體育社交媒體數(shù)據(jù)分析合作伙伴。IBM根據(jù)網(wǎng)友和球迷在騰訊網(wǎng)絡(luò)媒體平臺及社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的海量公開信息和數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù),獲得球迷話題、球迷類型、球迷個性分析等一系列洞察;同時還能根據(jù)這些信息得出網(wǎng)友心中真實的球隊支持率。而騰訊則通過這些分析得出的洞察來指導(dǎo)內(nèi)容報道,細(xì)分受眾,制作球迷更加喜歡的內(nèi)容。

比如,IBM基于典型球迷在微博等社交媒體上所發(fā)布內(nèi)容的綜合分析,并對比心理學(xué)上的任務(wù)性格分析模型,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行球迷的性格分析,勾勒出不同球星的典型球迷形象,不僅是球迷的興趣愛好,連性格特點和行為方式都刻畫的十分詳細(xì)。如內(nèi)馬爾球迷的關(guān)鍵詞為“陽光活潑、愛湊熱鬧、愛找樂子、喜歡悠閑生活”等等。

通過大數(shù)據(jù)分析,媒體能夠了解網(wǎng)友和球迷的喜好和關(guān)注點,就能夠有針對性的制作內(nèi)容并進(jìn)行推薦,這大大改善了網(wǎng)友的體驗。作為一名媒體人,筆者經(jīng)常會為找到讀者喜歡的話題而頭痛,往往精心制作的選題卻反映冷淡,其原因在于媒體認(rèn)知和讀者需求出現(xiàn)了脫節(jié)。大數(shù)據(jù)分析改變了媒體傳統(tǒng)的單向式傳播模式,讓讀者變成內(nèi)容制作的“參與者”,從而更加貼近讀者的需求!按髷(shù)據(jù)”開啟了媒體報道的新模式,據(jù)悉,眾多媒體集團(tuán)都表現(xiàn)出興趣,希望能和IBM進(jìn)行類似的合作。

讓機器像人腦一樣理解

IBM大數(shù)據(jù)分析技術(shù)通過社交網(wǎng)絡(luò)上留下的點點滴滴就能分析得出球迷的喜好?這聽上去很神奇。我們知道,社交網(wǎng)絡(luò)上的信息很繁雜,其中很多也沒有什么關(guān)聯(lián)性。比如,球迷的微博中有著美食、汽車、足球、旅游等諸多內(nèi)容,風(fēng)馬牛不相及,如何才能從大量繁雜的信息中篩選出最有價值的信息?

此外,社交網(wǎng)絡(luò)中的信息屬于自然語言,并且中文有很多種表述方法,比如“有一天,Otto從烏爾姆的諸多城市景致圖畫之中,選擇了一幅水彩畫寄給愛因斯坦,作為對他出生地的紀(jì)念”和“愛因斯坦出生在德國烏爾姆”表達(dá)的是同樣的意思,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)如何能夠識別自然語言,并且理解網(wǎng)友想要表達(dá)的真實含義?

IBM所憑借的是“具有自然語言識別和機器自我學(xué)習(xí)能力”的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。熟悉計算機的讀者應(yīng)該還記得歷史上一次著名的“人機大戰(zhàn)”、IBM“沃森”超級計算機在美國《危險邊緣》問答競賽中擊敗人類冠軍的故事,比賽中“沃森”展現(xiàn)出了超越人類的答題速度和準(zhǔn)確度,它的制勝秘訣就是自然語言識別和機器學(xué)習(xí)的能力,IBM將其稱之為“認(rèn)知計算”.

“自然語言識別”和“機器學(xué)習(xí)”能力對于分析社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)至關(guān)重要,這讓計算機能夠不斷吸收人類給予它的新信息,從而能更容易夠理解社交網(wǎng)絡(luò)中的語意,找出其中的關(guān)聯(lián)性,最終得出準(zhǔn)確的分析結(jié)果。簡單而言,IBM所提供的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)就像是讓計算機能夠像人腦那樣思維和理解,只不過信息來源更多,速度更快,所得出的結(jié)論具有科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。

在和騰訊的合作中,IBM大數(shù)據(jù)分析提供了“深度情感挖掘”技術(shù),以掌握網(wǎng)友的真實情感,比如對某個產(chǎn)品喜歡還是不喜歡,為什么喜歡;同時,系統(tǒng)還能像人一樣理解一篇文章中提到的一些線索,比如時間、地點、人物、事件等,對模糊語言有90%的正確判斷能力。IBM還通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行了球迷性格分析,為騰訊的針對性內(nèi)容報道制定提供了重要參考。

大數(shù)據(jù)改變生活

不僅在本屆世界杯的媒體報道中,IBM大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在網(wǎng)球、橄欖球、高爾夫球等賽事中也發(fā)揮著巨大作用,為球迷帶來了更佳的觀賽體驗,為球員和教練合理制定訓(xùn)練和比賽計劃提供著參考,同時助力主辦方創(chuàng)辦世界頂級賽事也幫助轉(zhuǎn)播機構(gòu)傳遞精彩比賽…大數(shù)據(jù)分析技術(shù)正在為體育賽事帶來一場新的變革。

也許很多人是通過本次世界杯才了解大數(shù)據(jù),實際上大數(shù)據(jù)離我們并不遙遠(yuǎn),它已經(jīng)融入我們的生活中:在企業(yè)中,大數(shù)據(jù)在幫助決策者做出更加科學(xué)的決策;在購物中,大數(shù)據(jù)在改善人們的購物體驗;在醫(yī)院中,大數(shù)據(jù)在給醫(yī)生提供著建議,得出更合適的治療方法–也許不久的將來,人類生活將被大數(shù)據(jù)而完全改變。

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