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IBM公司日前在拉斯維加斯”Insight 2015″大會(huì)上宣布通過(guò)Apache?Spark重新設(shè)計(jì)了公司超過(guò)15個(gè)核心分析與商務(wù)解決方案，極大加快了實(shí)時(shí)處理能力。IBM還宣布，繼測(cè)試版 計(jì)劃成功試用13周之后，在IBM Bluemix上正式推出其Spark即服務(wù)(Spark-as-a-Service)解決方案——IBM Analytics on Apache Spark，試用期間，超過(guò)4600名開發(fā)者利用它來(lái)構(gòu)建智能商務(wù)及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型消費(fèi)者應(yīng)用。
由 加州大學(xué)伯克利分校AMPLab實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的Apache Spark以易于創(chuàng)建能夠利用來(lái)自復(fù)雜數(shù)據(jù)洞察的算法而聞名。通過(guò)利用適用于頻繁訪問(wèn)的信息并能更快處理數(shù)據(jù)集的Spark內(nèi)存緩存，IBM能夠簡(jiǎn)化一些 最廣泛使用的軟件解決方案與云數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)，例如IBM Big Insights、IBM Streams和IBM SPSS。
例 如，IBM把公司最流行的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)精化服務(wù)Data Works代碼庫(kù)從4,000萬(wàn)行代碼縮至500萬(wàn)行代碼，削減超過(guò)87%，通過(guò)在Spark上重新開發(fā)而簡(jiǎn)化操作，大大降低構(gòu)建與部署時(shí)間。Data Works現(xiàn)將直接得益于Spark的可擴(kuò)展性、分布式編程模型、數(shù)據(jù)源連接及項(xiàng)目參與者向Spark交付的頻繁增強(qiáng)功能。
Spark 是一個(gè)敏捷、迅速并易于使用的開源技術(shù)，同時(shí)能夠從根本上簡(jiǎn)化開發(fā)應(yīng)用的流程。作為一項(xiàng)基于IBM托管的云數(shù)據(jù)服務(wù)中為廣泛的開發(fā)者提供的服務(wù)來(lái) 說(shuō)，IBM Analytics for Apache Spark可輕松集成IBM Bluemix云平臺(tái)上的開源、專屬和第三方工具。因此，開發(fā)者可以實(shí)時(shí)地將分析工具融入到他們開發(fā)的應(yīng)用中。
位于 加拿大新斯科舍的SolutionInc公司提供全球50個(gè)國(guó)家的酒店、會(huì)議中心和熱點(diǎn)中托管、高需求的公共Wi-Fi和有線訪問(wèn)。作為一家跨國(guó)Wi- Fi提供商，SolutionInc需要迅速分析來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的海量Wi-Fi數(shù)據(jù)集，以識(shí)別流量模式與趨勢(shì)。利用IBM Analytics for Apache Spark on Bluemix，SolutionInc能夠提取諸如峰值時(shí)間、黃金地段、路由模式與設(shè)備類型等相關(guān)數(shù)據(jù)集，為其客戶提供可行洞察。 SolutionInc總裁兼首席執(zhí)行官Glen Lavigne表示：“通過(guò)IBM Spark技術(shù)，我們能夠探索超過(guò)2.4億行Wi-Fi日志信息并識(shí)別設(shè)備流量模式與多方位數(shù)據(jù)。這些分析工具能夠讓我們更好地了解市場(chǎng)需求和趨勢(shì)，并為我們的客戶提供更卓越的服務(wù)。”
IBM大數(shù)據(jù)與分析產(chǎn)品開發(fā)部副總裁Rob Thomas表示：“對(duì) 于那些想要通過(guò)其數(shù)據(jù)做更多事的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師們來(lái)說(shuō)，諸如Spark等技術(shù)的開源創(chuàng)新實(shí)力與吸引力不容否認(rèn)。IBM致力于利用Spark作為其行業(yè) 領(lǐng)先的分析平臺(tái)基礎(chǔ)。通過(guò)提供基于IBM Bluemix完全托管的Spark服務(wù)，數(shù)據(jù)專家們能夠更快訪問(wèn)并分析其數(shù)據(jù)，且大大降低復(fù)雜性�！�
IBM云數(shù)據(jù)服務(wù)總經(jīng)理DerekSchoettle表示：“云 數(shù)據(jù)服務(wù)聚焦于給開發(fā)者提供必要的工具，使他們能夠盡快的將應(yīng)用投放到市場(chǎng)上。IBM Analytics for Apache Spark簡(jiǎn)化了開啟Spark的進(jìn)程，讓數(shù)據(jù)專家可以專注于開發(fā)應(yīng)用，而不是去耗費(fèi)時(shí)間管理Spark集群或者具體的操作。由于融入了關(guān)鍵的IBM云數(shù) 據(jù)服務(wù)，因此用戶可以更輕松的在Bluemix上構(gòu)建一套完整的解決方案，并以事半功倍的效果從更多的數(shù)據(jù)中提取更深刻的洞察�！�
自 2015年6月宣布將致力于Apache Spark社區(qū)以來(lái)，IBM已經(jīng)對(duì)Spark項(xiàng)目做出了60多項(xiàng)貢獻(xiàn)，其中包括機(jī)器學(xué)習(xí)與SQL，同時(shí)IBM Spark技術(shù)中心已雇傭了35名Apache Spark提供者，并通過(guò)BigData University.com的免費(fèi)線上課程培訓(xùn)了310,000余名數(shù)據(jù)專家。由IBM在美國(guó)波士頓、舊金山、中國(guó)北京和上海等城市主辦的全球 HackSpark挑戰(zhàn)賽，數(shù)據(jù)專家們已創(chuàng)建出100逾種不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，其中包括一個(gè)利用Spark分析與安珀警報(bào)相關(guān)的車輛流量的視頻傳送項(xiàng)目，及一 個(gè)將被舊金山警察局用來(lái)幫助預(yù)測(cè)犯罪事件的熱圖。
可參看來(lái)自IBM商業(yè)價(jià)值研究院的更多詳情：根據(jù)”Analytics: The Upside of the Upsurge”報(bào)告顯示，至少有四分之三的研究人員正計(jì)劃或者已經(jīng)應(yīng)用到數(shù)據(jù)流、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、自主分析工具和基于云的數(shù)據(jù)或分析服務(wù)。
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