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從小就知道的一個竅門,把香蕉和熟透的蘋果放在一起,香蕉也很快就會熟透,從生物的角度來說,是蘋果釋放的乙烯可以對香蕉進行催熟,在這個IT時代,蘋果和香蕉的生物反應并不能推動這個時代的發(fā)展,但是它們衍生出來的協同創(chuàng)新、跨界合作的方式已經成為很多行業(yè)的新常態(tài),也為整個IT產業(yè)鏈的多樣性發(fā)展提供了源源不竭的動力。
據筆者了解IBM在去年于成都啟動西南地區(qū)主機應用示范基地,今年三月與華南理工成立華南地區(qū)主機應用示范基地,六月與華北理工成立華北地區(qū)主機應用示范基地,不到兩年的時間,IBM已經橫跨四方,這么緊密鑼鼓的建立主機應用示范基地,IBM到底有何寓意呢?
適逢主機事業(yè)生態(tài)系統的新發(fā)展
與其說是IBM有意向的建立主機應用示范基地,倒不如說是由于主機事業(yè)生態(tài)系統的新發(fā)展倒逼基地的產生。
從主機廠商的角度來說,自然是希望用戶使用主機越多越好,當然前提是客戶用得舒心才會選擇。但是在過去的兩三年里,世界有了改變,以前所有的系統都是客戶自己,現在因為API經濟帶來的改變,變化接踵而至,而應對這些變化最重要的就是學會如何把系統跟業(yè)界結合起來,產生一個API共享的經濟、來創(chuàng)造更多的商機。
那么在API共享經濟的趨勢下,IBM主機在新的環(huán)境里做的事情是,思考如何通過大學合作計劃結合現有的大學,看到未來新的應用的發(fā)展,如何以大機為主體把這件事情展開,這是我們正在看到的一個非常重要的活動。
IBM大中華區(qū)硬件系統部服務器解決方案副總裁施東峰
IBM大中華區(qū)硬件系統部服務器解決方案副總裁施東峰表示:我們今天在西南、華南已經成立這樣的應用示范基地,也有一些產官學的合作,從一開始慢慢做起,把銀行的客戶、票務的客戶,甚至跟租賃結合,透過這樣的環(huán)境做新的商務。我們希望能通過以大機為主題的方式展開,讓人越來越跳脫現在大機的思維。
打破閉塞生態(tài)系統,迎接新局面
從大數據的存儲,到大數據的處理、大數據的可視化、大數據的交互是一個閉環(huán)的流程。從存儲到處理等等,這樣的解決方案非常多,而主機這樣一個相對來講閉塞的生態(tài)系統,能不能去擁抱開放的世界?
IBM 在華南的基地、西南的基地,都是以高校為主體。高校的核心目的是人才培養(yǎng),一些關鍵技術、前瞻技術的研發(fā)。對于高校來說,他們跟市場走得并不是那么近,但是現在是一個開放的市場形態(tài),IBM有技術,高校有基本技術的儲備和人才培養(yǎng)的目標,以及代表不同行業(yè)、不同公司的人,可以成立一種模式,能夠發(fā)揮各自的優(yōu)勢并且結合在一起,共同為整個主機生態(tài)圈或者是比主機更大一點的計算機技術的生態(tài)圈,更好的發(fā)展。
對于IBM來說,這個生態(tài)圈不復雜,用戶、廠家、院校、方案供應商聚在一起,但是這么多年來從來沒有真正建立起,而對于這個關系的打破和重建,背后需要的勇氣也是不可想象的,但也是必須要推進的。
IBM全球主機副總裁Mike Desens
IBM全球主機副總裁Mike Desens在華北地區(qū)主機應用示范基地成立時說:IBM主機與各行業(yè)保持緊密結合的一個重要方式便是在一個豐富的生態(tài)系統中,持續(xù)對平臺進行升級去滿足各行業(yè)客戶的需求。與像北京理工這樣的主機大學合作,與大學聯手,共同設想主機平臺應該為行業(yè)客戶提供具備什么特性的支持。
聯合高校推動人才培養(yǎng)計劃
憑借華北主機應用示范基地,IBM將聯合區(qū)域內高校開展一系列基于主機的深度合作項目,進一步推動本地科研發(fā)展及主機人才培養(yǎng)。作為華北主機應用示范基地的主導力量和IBM長期以來的合作高校,北京理工大學已參與IBM主機大學項目、校園聯盟計劃等多個主機高校合作項目。在啟動儀式上,雙方也聯手宣布全新的主機人才培養(yǎng)計劃,并發(fā)布覆蓋多個學科的最新合作成果。
IBM大中華區(qū)主機新客戶銷售資深經理陳浩雄在接受媒體訪問時表示:到目前為止我們培養(yǎng)了88000名學生上過主機課程,我們總共有13所主機高校,有7所里面有主機實驗室。除了每個學校做科研項目以外,最主要的是,每個學校都會有主機課程。除了這個以外,跟北理工,我們做了很多項目,像碳排放、輕工業(yè)產品追溯等。
IBM和北理工雙方的科研合作項目涵蓋輕工業(yè)、金融業(yè)、環(huán)保等領域,利用認知計算以及新近落地的IBM LinuxONE社區(qū)云實現創(chuàng)新。通過開展基于LinuxONE及大型主機的“輕工業(yè)產品生命周期追溯與分析”項目,北京理工大學實現對輕工業(yè)產品從原材料采購、生產、包裝、物流、銷售到最終使用的“全生命周期”的追溯。
面向金融行業(yè),北京理工大學在大型主機上基于 Graph Computing研發(fā)出金融犯罪預警模型。在環(huán)保領域,北京理工大學借助大型主機強大的數據分析及實時洞察能力,實時采集自然環(huán)境、工業(yè)生產及社會生活等多渠道數據,構建區(qū)域低碳智能仿真系統,成功研發(fā)碳排放監(jiān)測與分析解決方案,得以實現對碳排放水平的有效控制、管理、評估及預測。
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