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早在2011年10月21日,IBM正式宣布就收購Platform Computing一事簽署了最終協(xié)議。Platform Computing是為分布式計算環(huán)境提供集群和網(wǎng)格管理軟件的領(lǐng)導者。通過這次收購,Platform Computing將全部的知識產(chǎn)權(quán)交給了IBM,從而大大增強了IBM在高性能計算領(lǐng)域的競爭力。
IBM引入云平臺 提升大港油田勘探研發(fā)效率
總部位于天津濱海新區(qū)的大港油田是一個集石油及天然氣勘探、開發(fā)、原油加工、機械制造、科研設(shè)計、后勤服務以及社會公益等多功能于一體的油氣生產(chǎn)基地。勘探開發(fā)范圍跨津、冀、魯25個區(qū)、市、縣,總勘探面積達18802平方公里,是我國重要的油氣生產(chǎn)基地。近日,筆者有幸采訪到了天津大港油田信息中心數(shù)據(jù)管理部主任范德軍,聽范總給我們詳細講解了大港油田“找油入云”的實際應用全過程。
作為一個平臺,IBM Platform Computing處于硬件和軟件之間,跨越了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)運算,其核心任務是對硬件資源進行整合、調(diào)度,以便確保上層應用能夠訪問下層資源。IBM Platform Computing不僅支持IBM自己的硬件環(huán)境,而且支持其他廠商的硬件,還可以對主流的Linux和Windows操作系統(tǒng)進行統(tǒng)一的管理,用于各種異構(gòu)環(huán)境。
自2013年10月,天津市大港油田信息中心開始評估測試,并馬上使用了IBM Platform Computing.大港油田基于IBM Platform云管理平臺成功構(gòu)建一朵“勘探開發(fā)協(xié)同研究云”,(簡稱協(xié)同研究云)用來支撐油田所有勘探開發(fā)科研工作,該平臺為勘探開發(fā)的科研人員提供了一個開展研究工作的完整體系。據(jù)天津大港油田信息中心數(shù)據(jù)管理部主任范德軍表示,應用了IBM Platform Computing以后,油田科研人員的工作效率由此平均提高30%以上,個別專業(yè)效率提升甚至高達10倍。同時,這也是國內(nèi)油田行業(yè)首朵“協(xié)同研究云”,具有重要參考價值。
范德軍還表示,油田勘探開發(fā)是要從數(shù)據(jù)收集開始,而數(shù)據(jù)收集是一個牽連很多學科的過程。IBM Platform Computing構(gòu)建了一個標準化的云管理平臺,提前對所有的數(shù)據(jù)實現(xiàn)了統(tǒng)一管理。
IBM方面表示,Platform Computing就好比是一臺超級跑車的引擎,我們可以將我們的“引擎”推廣到不同的需要我們的地方。我們的系統(tǒng)軟件為客戶提供最為有價值的幫助,Platform Computing所推出的產(chǎn)品也是為了減少高性能計算的復雜性,推進主流市場從而得到普及;開拓新型應用的支持,加速商業(yè)分析和大數(shù)據(jù)分析;支持資源動態(tài)化,實現(xiàn)云管理模式。
大港油田成高性能計算入“云”的領(lǐng)先者
據(jù)范主任介紹,天津大港油田信息中心目前擁有500人,具體從事信息化工作的人員數(shù)量在140人左右。信息中心有兩個主要機房,第一機房服務于勘探科研生產(chǎn),第二機房部署管理類系統(tǒng)。服務器節(jié)點達到近500臺,總存儲空間3個PB,機房面積在2000平米左右。單從人員數(shù)量和機房規(guī)模來看,天津大港油田信息中心并沒有豪華的配置,但是在石油行業(yè),它卻是第一家將協(xié)同研究云用于勘探科研生產(chǎn)的單位。
大港油田從2008年起就開始了通往云平臺的虛擬化技術(shù)應用探索。目前已經(jīng)搭建了“三朵云”,其中包括基礎(chǔ)設(shè)施云,為大港油田的200多套業(yè)務應用系統(tǒng)提供了基礎(chǔ)設(shè)施的服務;桌面云,提供機關(guān)部門辦公的桌面云系統(tǒng),主要服務于人事、財務、黨群等人員;第三朵云就是上文提到的協(xié)同研究云,支撐了油田勘探開發(fā)科研生產(chǎn)。
范德軍表示,國內(nèi)石油系統(tǒng)中無論中石油還是中石化,各地方公司都在進行云計算的探索,這是大勢所趨。大港油田在協(xié)同研究云方面的實踐在2、3年前就已經(jīng)開始,是整個中石油集團的第一家。
協(xié)同研究云的最主要目的就是勘探科研生產(chǎn)工作,通過云管理平臺的搭建,更好地把硬件資源集中起來。而勘探開發(fā)研究的專業(yè)軟件調(diào)用的數(shù)據(jù)量特別大,建立模型非常復雜,運行速度會比較慢。云管理平臺的工作原理在于,對硬件資源進行集中管理,根據(jù)不同業(yè)務需要來高效合理地分配資源,整個后臺是一個統(tǒng)一集群,其上的硬件資源是浮動的,通過靈活的資源調(diào)度來支持擴展的應用。
事實上,大港油田之前還采用了一些開源的技術(shù),但隨著業(yè)務需求的不斷增長與變化,范德軍發(fā)現(xiàn)開源技術(shù)已經(jīng)無法滿足實際的業(yè)務需求。而ISV進行二次開發(fā)的成本又比較高,同時周期比較長,這是無法接受的。在談到IBM Platform Computing的優(yōu)勢時,范主任表示這是一款得到業(yè)內(nèi)廣泛認可的、成熟的商業(yè)化產(chǎn)品,它能夠馬上投入使用并解決大港油田的實際問題,而無需投入更多的人力、資金和時間進行開發(fā)。它能夠?qū)τ布、計算、存儲進行統(tǒng)一的管理,同時能夠與石油行業(yè)專業(yè)軟件進行無縫集成,實現(xiàn)更高的業(yè)務價值。
據(jù)IBM方面表示,Platform Computing的主打產(chǎn)品還包括一個Platform HPC,Platform HPC可以提供統(tǒng)一的管理功能集,幫助用戶利用HPC集群的功能和可擴展性,實現(xiàn)最優(yōu)的利用率和吞吐量。用戶可以獲得以下4個方面的提升:輕松部署操作系統(tǒng)、工具和多個應用程序;維護集群、應用補丁和升級、監(jiān)控并報告集群運行狀況;確保多名用戶公平使用,避免應用程序沖突;隔離問題并進行故障診斷。
Platform Computing的發(fā)展方向
寫在最后,在IBM收購Platform之后,其實已經(jīng)改變了Platform Computing單純作為一個軟件產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)形態(tài),IBM把Platform Computing并入硬件部門,這也就意味著Platform Computing在軟硬件優(yōu)化方面有著極大的優(yōu)勢,也被賦予重大的責任。Platform Computing并不是一個單一軟件,稱其為家族產(chǎn)品可能更合適,共包括上中下三層,三層實現(xiàn)協(xié)同。下層是基礎(chǔ)設(shè)施層,由云管理平臺來統(tǒng)一管理物理機和虛擬機共存的云環(huán)境,這是Platform的優(yōu)勢;中間層是應用調(diào)用層,IBM在這里做中間件的管理,負責整個作業(yè)的派發(fā)、調(diào)度、資源管理;再上一層就是最上層的應用層,各式各樣的應用軟件與中間層形成一個集成,使用底層由云平臺提供的計算資源。
范主任認為,IBM Platform Computing是一個非常好的產(chǎn)品,而在行業(yè)定制化、本地化以及開發(fā)平臺開放等方面還存在一定的提升空間。
據(jù)IBM相關(guān)負責人介紹,目前IBM Platform Computing在中國北京已經(jīng)擁有了一個研發(fā)中心,也將針對本地用戶提供一些功能開發(fā)與服務,這對于中國地區(qū)的用戶來說無疑是一個利好消息。
未來,Platform Computing的應用領(lǐng)域也將更為廣闊,在中國有眾多的客戶群,主要涉及的領(lǐng)域有,國家超算中心、石油開采、航空航天、銀行金融業(yè)、電信業(yè)、半導體等多領(lǐng)域共同發(fā)展。旨在于對高性能計算應用的普及,主要面向中低端的發(fā)展,讓高性能計算走進大家,并堅持開拓新型應用的支持,加速商業(yè)分析與大數(shù)據(jù)計算。通過IBM Platform Computing的自身優(yōu)勢,更加適用于不同行業(yè)不同需求,能夠為用戶提供更加高效、節(jié)約的解決方案。
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