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整個(gè)世界都在數(shù)據(jù)化 | 南京IBM服務(wù)器
來源:    日期:2017-02-24    瀏覽量:        
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大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)需要停下來重新沉思。在過去的20多年中,數(shù)據(jù)在急劇增長(zhǎng),甚至在部分領(lǐng)域出現(xiàn)了雪崩。據(jù)牛津大學(xué)教授、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域權(quán)威專家、也是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者維克托-邁爾-舍恩伯格分析,1987年全世界大概有26億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),到了2007年已經(jīng)增長(zhǎng)了100倍,并且還在繼續(xù)增加,當(dāng)然,大數(shù)據(jù)不只是數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量多,他認(rèn)為大數(shù)據(jù)主要有三個(gè)特點(diǎn),即大數(shù)據(jù)由全體的、混雜的和相關(guān)的關(guān)系組成。

第一,大數(shù)據(jù)的全體性,就是要盡可能多而全的去收集和分析數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都是和企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù),即這些數(shù)據(jù)點(diǎn)要和研究的對(duì)象相關(guān)。如果研究的對(duì)象只有6000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),抓住6000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)就是大數(shù)據(jù),因?yàn)槠髽I(yè)掌握了所有數(shù)據(jù)。而信息化工具可以提升對(duì)大數(shù)據(jù)的洞察力,提升數(shù)據(jù)收集、分析和挖掘的速度。

第二,接受混雜的數(shù)據(jù)。在小數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)總試圖收集一些非常干凈的數(shù)據(jù)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù),并且要花很多錢、很多精力來確定哪些數(shù)據(jù)是好數(shù)據(jù)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)時(shí)代,為滿足于某種大方向,我們不需要追求數(shù)據(jù)的特別精確性。當(dāng)我們?cè)诤暧^上“失去了精確性”,我們卻可以在微觀上獲得準(zhǔn)確性。

第三,數(shù)據(jù)的相關(guān)性。因?yàn)閿?shù)據(jù)的更多和更混雜,它們相互的加強(qiáng)給我們帶來了第三個(gè)巨大的轉(zhuǎn)變,也是最重要的轉(zhuǎn)變,從因果關(guān)系轉(zhuǎn)向相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)時(shí)代,不再從事實(shí)中尋求原因,不再問為什么,不再尋求一個(gè)松散的因果關(guān)系。比如:一人在新餐館吃飯的時(shí)候,第二天他生病了,他馬上認(rèn)為是所吃的東西導(dǎo)致的。但從統(tǒng)計(jì)上來說還有可能當(dāng)時(shí)他和別人握手導(dǎo)致,也有可能其他病毒侵入導(dǎo)致他腹瀉,多種可能形成了一種虛幻的因果關(guān)系。這種更加客觀的認(rèn)識(shí),會(huì)讓這個(gè)人感到舒服。所以,大數(shù)據(jù)時(shí)代需要企業(yè)更加謙卑,更重要的是如何獲得更多的洞察力,但不要以為企業(yè)可以真正地、容易地找到因果關(guān)系,而是發(fā)現(xiàn)了相關(guān)的關(guān)系。

維克托還表示,基于大數(shù)據(jù)的三個(gè)特點(diǎn),未來很多公司都會(huì)讓自己轉(zhuǎn)型成為大數(shù)據(jù)公司,我們生活中的、企業(yè)活動(dòng)中的很多內(nèi)容都能變成數(shù)據(jù)格式,也就是數(shù)據(jù)化,當(dāng)我們數(shù)據(jù)化這個(gè)世界的時(shí)候,可以使用流程把數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析,從中獲得價(jià)值。

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